Consulenza AI › 03

Previsioni su domanda, clienti e rischi, costruite sui dati che hai già.

Modelli predittivi su domanda, abbandono clienti, manutenzione e rischio, integrati nei cruscotti che già usi.

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Esempio di cruscotto previsionale: la domanda delle prossime quattro settimane per tutti i negozi, con lo storico delle vendite, la previsione e l'intervallo di confidenza all'80%. Previsioni domanda Previsione della domanda Tutti i negozi 12.480 pz, 4 settimane +8% rispetto al 2025 14 / 40 da riordinare Storico Previsione Intervallo 80% 2.000 3.000 4.000 Ago Set Ott Nov Oggi 3.300

Cosa facciamo

Previsione della domanda

Vendite, scorte e produzione pianificate su previsioni per prodotto, canale e punto vendita.

Comportamento dei clienti

Chi sta per abbandonare, chi è pronto a comprare, cosa proporre: segmentazione e raccomandazioni.

Rischi e anomalie

Rilevamento di anomalie su transazioni, sensori e log prima che diventino un problema.

Esempio di applicazione

Riordino suggerito ogni lunedì, per ogni negozio.

In una catena di negozi il modello incrocia storico delle vendite, stagionalità e promozioni e propone le quantità da ordinare, per ridurre rotture di stock e invenduto.

Riordino suggerito del lunedì per quattro negozi: per ognuno le vendite delle ultime otto settimane, la previsione delle prossime tre e la quantità da ordinare. RIORDINO SUGGERITO · LUNEDÌ Vendite Previsione Negozio 07 scorta attuale 42 pz Ordina 180 pz Negozio 12 scorta attuale 18 pz Ordina 60 pz Negozio 23 scorta attuale 130 pz Scorta sufficiente Negozio 31 scorta attuale 36 pz Ordina 220 pz

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  • Iperammortamento 4.0 e 5.0
  • Bandi nazionali e regionali
  • Piano di finanziamento
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