Rev AI: la revisione legale dei conti con l'aiuto dell'AI

Rev AI è una startup fondata da tre studi di revisione contabile che conoscevano bene i limiti del proprio lavoro quotidiano. La revisione si faceva con fogli Excel, cartelle condivise ed email con i clienti, e molte attività si ripetevano a ogni incarico: riclassificare i bilanci, calcolare la significatività, preparare e firmare le lettere di circolarizzazione.

Da qui l'idea di una piattaforma progettata da revisori per i revisori, che ogni studio usa in uno spazio riservato.

Abbiamo sviluppato Rev AI, una piattaforma web in cloud che segue l'intero incarico di revisione, dall'anagrafica del cliente fino alle carte di lavoro.

L'anagrafica si crea caricando la visura camerale. L'AI ne estrae i dati societari, gli amministratori e l'organo di controllo.

Il bilancio si importa da Excel, XBRL o PDF e la piattaforma lo riclassifica in automatico sullo schema dello studio. Su questa base calcola la significatività preliminare e quella operativa e genera i fogli guida (lead schedule).

Tutto il lavoro del team si svolge in un unico ambiente:

• la matrice dei rischi e dei controlli;
• il campionamento e la circolarizzazione verso clienti, fornitori e altre controparti, con lettere generate, firmate e inviate dalla piattaforma;
• i questionari, con le risposte suggerite dall'AI;
• le dichiarazioni di indipendenza;
• le richieste di documenti al cliente.

Il backend è in Ruby on Rails 8 con PostgreSQL. L'architettura è multi-tenant: ogni studio ha il proprio schema dati, separato da quelli degli altri. L'interfaccia usa Hotwire (Turbo e Stimulus) e HAML.

La parte di AI usa i modelli di OpenAI tramite le Assistants e le Responses API: leggono le visure, riclassificano i bilanci, fanno la revisione analitica e rispondono ai questionari. Documenti e archivio passano da Microsoft Graph e SharePoint. La piattaforma importa ed esporta file Excel, legge i bilanci XBRL, genera e unisce i PDF.

I job in background girano su Solid Queue e Redis. Gli accessi sono gestiti con Devise, i permessi per ruolo con CanCanCan, e il deploy avviene in container con Docker e Kamal.